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2020-10-28 01:36 信息编号:dzkfrpydj 我要留言
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AlphaGo的胜利,意味着人力可以把又一件重要任务交给计算机,从而更加专注于对自身智慧的挖掘之上。人类啊,对自己多些信心吧,我们自己有待挖掘的智慧还多着呢!

www.000amdc.com硅谷科技巨头的盈利模式说白了就是利用其庞大的数据对用户的各种个人信息进行数据分析和数据挖掘,对这些用户的数据进行专业化处理,实现广告投放盈利或者增长服务盈利,或者应用到各种产品的功能服务上,无论是Facebook还是谷歌,目前的主要盈利模式都在不断优化的精准匹配用户兴趣与需求的广告投放战略,这都是建立完整的用户数据与隐私图谱的基础之上。以谷歌为例,谷歌的搜索、Gmail、地图、谷歌钱包、Android、YouTube、虚拟现实、无线宽带等互联网业务遍布全球。这些业务织造的网络足以清楚的知道任何用户身在何处,和谁一起,兴趣爱好、好友情况、收入状况、家庭住址乃至生活习惯等方方面面的诸多重大的隐私信息。更有业内人士指出,未来的创新将可能是三分技术、七分数据。例如谷歌在人工智能技术方面,也需要大量数据去系统性构建复杂的数学模型。但在数据当中,无疑都包含着用户隐私类数据,用户隐私关系着科技巨头盈利模式的根基性问题。

而投资如何来考察的这个团队,如何在一个全新的领域来考核这个创业公司,邓薇也有自己的观察,“这么老了,可以退休了还在做,还愿意做,做一个事情别人还没有做过,能不能成功谁也不知道是吧,但是不是更愿意去赌一赌呢?更愿意赌在你的身上呢?”

当1997年深蓝多次击败顶级象棋棋手之后,人们都以为这个游戏终结了。但他们错了。在那场比赛之后,卡斯帕罗夫率先提出了“人加机器”(Man-plus-Machine)的概念,即在比赛中使用人工智能增强国际象棋手的水平,而不是让双方相互对抗。这种比赛在之后被称为自由式国际象棋赛,它们和混合武术比赛相似,选手们可以使用任何技巧对弈。你可以独自参赛;或者带一台人工智能照着它的路子下棋;亦或偶尔否决人工智能的选择,就像我们开车时用GPS的感觉。在2014年的自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹使用人工智能的选手赢得了42场比赛,而人机一起参加的选手赢得了53场。当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍Intagrand就是由人类和象棋程序一起组成的。

我围棋水平很烂,但总的来说,可以对Alphago有所评论。第一点,如果你觉得AlphaGo的落子水平会波动,其实它可能判断胜率已经很高,有时候随便下;第二点,蒙特卡洛树搜索是遇强则强的,如果对手太弱的话也不会下出太强的手;第三点,AlphaGo下棋每一步最后都是算整体分数的,并非单纯局部,反倒是有时候局部弱,对杀会有问题;第四点,接下去的研究是进入程序的黑箱里去。人工智能研究者们虽然设计学习算法,但其实不知道电脑是怎么决策的,要打开黑箱了解内部机理,还有很长的路要走。

www.000amdc.com冯先生自1991年起担任北京万通地产股份有限公司董事长。冯先生获中国社会科学院法学博士学位,中共中央党校法学硕士学位和西北大学经济学学士学位。

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